計畫名稱
具有整合協力合作之開放式人工智慧病理分析平台
計畫目標
本計畫欲因應數位病理AI分析面臨的挑戰，發展具有整合協力合作之開放式人工智慧病理分析平台，讓不同醫院醫師可協力合作訓練數位病理AI分析模型。搭配發展低量標註需求的病理AI分析模型訓練演算法，減少醫師進行病理標註的工作量。希望能加速數位病理AI分析實際應用於臨床場域，並帶動精準醫療的發展。
計畫概述
1.強健的深度學習演算法
* 資料抗擾、抗偏移的學習方法* 針對錯誤標註的最佳化學習方法
* 可解釋性的AI
2.自學習的圖像偵測法
* 針對物件測的持續學習演算法
* 利用自標註進行持續性學習
3.降低標註量的學習方法
* 半監督式學習方法
* 弱監督式學習方法
4.閞放式AI病理平台
* 資料的動態同意
* 資料治理與模型共享機制
