AICoE 專案

打造朝向醫療照護典範轉移之智慧健康代理人

計畫名稱

打造朝向醫療照護典範轉移之智慧健康代理人

計畫目標

本計畫以打造「智慧健康代理人」為核心,因應高齡化、慢性病共病與人力不足挑戰,發展具主動預測與精準介入能力的智慧照護平台。透過六項子計畫,建置涵蓋癌症、精神與神經健康、睡眠與呼吸、肝健康、心血管與遠距健康之代理人,整合電子病歷、影像、生理訊號與穿戴裝置等多模態資料,形成跨病種與跨場域系統。平台採雲端模組化架構,支援模型上架、驗證、與部署,並導入 AI 治理、動態同意與差分隱私,確保合乎法規與資料安全。計畫同步強化行動 AI 能力,進行可信賴 AI 評估並規劃模型與資料集共享模式,提升透明度與研究再利用價值。透過跨國合作與臨床場域驗證,展現技術自主性、國際影響力與落地應用潛力,朝向典範轉移的智慧健康生態系統。


計畫概述

本計畫以打造智慧健康代理人、推動醫療照護典範轉移為核心,呼應主權 AI、安全 AI 與行動 AI 目標,建構自主可信、可行動且安全可控的智慧健康平台,以因應高齡化、慢性病共病、照護人力不足與資源分布不均等挑戰。計畫將整合六大智慧健康代理人模組,涵蓋癌症、精神與神經健康、心血管、肝健康、睡眠呼吸與遠距健康,串聯電子病歷、醫學影像、語音、生理訊號、檢驗與穿戴裝置等多模態資料,形成可跨病種與跨場域運作的智慧照護系統。 平台採雲端模組化與多代理人架構,支援模型上架、驗證與部署,並提供持續監測、風險預測、個人化建議與動態介入,強調核心演算法與模型之自主研發,打造自主可控的技術基礎。資料治理方面,導入可信賴 AI 評估、動態同意、差分隱私與可解釋 AI 等機制,確保具可追溯性、資料安全、與法規相容。行動 AI 能力則強化即時互動、人機協作與自適應決策,使代理人可依病患狀況與場域限制調整風險提示與照護策略,並結合語意生成與情境引導,提升臨床效率與病患參與度,落實「感知—推論—預測—回饋」閉環照護。整體而言,本計畫將推動智慧照護於醫院、長照、偏鄉與居家場域落地,促進全人健康管理與在地化照護,以助提升台灣智慧醫療之國際影響力與產業競爭力。