計畫名稱
智慧製造導向之工業基礎模型與 AIoT 核心技術研究計畫
計畫目標
本計畫旨在發展一套具備跨場域適應性、即時決策能力與資安韌性之「工業基礎模型（Industry Foundation Model, IFM）」，作為智慧製造應用之核心人工智慧基礎。透過整合人工智慧、大語言模型、邊緣運算、多模態感知與智慧通訊等關鍵技術，建構可於製造現場實際部署、可信任且具行動能力之AI系統。 本計畫聚焦於高風險與高複雜度製造場域，支援智慧巡檢、工業安全、人機協作決策與彈性製程調整，並降低AI與物聯網應用之導入門檻。最終目標為加速AI技術由研究走向產線應用，提升產業營運效率與韌性，強化我國智慧製造之國際競爭力。
計畫概述
本計畫聚焦智慧製造轉型過程中，製造現場對於即時決策、系統可靠性、資安防護與彈性部署的迫切需求，提出「工業基礎模型（Industry Foundation Model, IFM）」之整體架構，作為新一代智慧製造的AI核心基礎。相較於以雲端與通用模型為主的AI應用模式，本計畫強調場域導向、輕量化與邊緣部署，使AI能實際落地於產線與工業設備端。 計畫內容涵蓋五大技術方向，包括可部署之工業AI模型、人機協作決策系統、多模態感知與行動能力、智慧通訊機制，以及低門檻的物聯網裝置接入平台。透過整合上述技術，本計畫可支援智慧巡檢、工業安全、製程優化與知識累積等應用情境。 本計畫將於多元製造場域進行技術驗證，並透過產學合作推動研究成果實際應用，協助產業提升營運效率與應變能力，促進智慧製造技術之擴散與升級，為我國製造業建立具前瞻性與競爭力的AI基礎。
