氣候變遷下海洋探測與生態調查技術開發與應用
本計畫目標在建立一套能長時間在各種淺海區域執行水下探勘與生態調查任務的AI水下無人載具系統，可針對指定區域之珊瑚礁生態系統進行自動化影像、聲學與水文等資料之收集、分析與紀錄。
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本計畫目標在建立一套能長時間在各種淺海區域執行水下探勘與生態調查任務的AI水下無人載具系統，可針對指定區域之珊瑚礁生態系統進行自動化影像、聲學與水文等資料之收集、分析與紀錄。
隨著深度學習技術之成熟，閱讀理解模型(給定一文章與一問題，由AI模型從該文章中自動找尋問題之答案)已成為自然語言應用中關鍵之元件。諸如知識萃取、知識圖譜建立皆可利用閱讀理解模型來解決。本計畫中使用台灣農業知識庫文集，利用閱讀理解模型建立對應專屬台灣之農業知識圖譜。然而現有閱讀理解模型並非為農業文獻量身定做，因此無法直接使用。本計畫結合問題生成技術來進行農業資料增量，進而訓練農業領域之文獻閱讀...
本計畫目標在建立一套能長時間在各種淺海區域執行水下探勘的AI水下無人載具系統，針對指定區域進行自動化影像、聲學與水文等資料之收集、分析與紀錄
本計畫使用台灣農業知識庫文集，利用閱讀理解模型建立專屬台灣之農業知識圖譜，結合問題生成技術將農業資料增量，並訓練農業領域之文獻閱讀理解模型。相關衍生技術亦被接受於IJCNN2022國際研討會