AICoE 專案

邁向 2030 年醫療主權與數位分身跨域計畫

計畫名稱

邁向 2030 年醫療主權與數位分身跨域計畫

計畫目標

為應對全球數位醫療趨勢與後疫情時代的健康挑戰,並發展我國自主之智慧醫療技術,本計畫由國立陽明交通大學攜手臺北榮民總醫院等頂尖學研機構,以「主權 AI 」與「安全 AI 」為雙核心目標,全面推動前瞻醫療科技轉型。過往 AI 模型多仰賴國外資料庫訓練,不僅欠缺在地性,更存在資料外洩與演算法主權的風險。總計畫將延續前期成果,聚焦於國人常見且複雜的腦疾病、高難度微創手術與居家慢性病監測等臨床痛點。本計畫將推動跨領域整合,提出從數據治理、模型建構、隱私保護到臨床實證的完整解決方案,建立一套符合本地族群特徵、可信任、高效能且具備國際影響力的醫療AI應用生態系,針對當前醫療痛點提出創新應用,並為臺灣建立自主、安全且具國際競爭力的智慧醫療新典範。


計畫概述

本計畫旨在建構一個以「醫療主權」與「數位分身」為核心的跨領域智慧醫療研發框架,目標是發展符合我國族群特徵的AI模型,並建立可信賴AI生態系。總計畫聯合國立陽明交通大學與臺北榮民總醫院的頂尖團隊,將以全國最完整的特色臨床資料庫為基礎,發展專屬於國人特徵的個人化數位分身模型,以模擬複雜病程並預測治療反應。為確保AI應用的安全與符合倫理法治,更導入差分隱私、同態加密及生成式資料等前瞻性隱私強化技術,讓數據在共享與分析的過程中獲得最大程度的保障。本計畫預期產出多項經臨床驗證的 AI 應用,包括可模擬偏頭痛、癲癇病程與手術風險的「數位分身系統」,以及能實現居家即時預警的「智慧穿戴裝置」。我們將建構一個兼具主權 AI 與安全 AI 特性的可擴充平台,整合腦數據、手術影像與穿戴式信號三大資料庫,並導入尖端隱私保護與邊緣運算技術。此平台將透過模組化與開源共享,促進在地 AI 生態系發展,最終產出符合我國族群特性的精準診斷與個人化治療方案,具體貢獻於「2030年全人精準健康照護體系」之國家目標。