計畫名稱
前瞻性時間序列機器學習核心技術及整合工具之研發
計畫目標
本計畫將發展一套植基於深度學習之時間序列學習技術與工具，開發完成之成果將是全世界第一套整合時間序列上之早期預測與多目標優化、非監督式學習、多任務學習以及自動化機器學習之創新性工具,將可運用於各種智慧性應用，並以醫療及感測領域之異常預測為亮點展示應用，俾使本研究成果兼顧學術上之貢獻及實際應用價值，成為最佳效能之前瞻性時間序列學習技術與工具。
計畫概述
1. 適用於時間序列資料之早期預測技術
＊基於時間序列片段之表徵學習
＊早期預測時間點學習
2. 基於時間序列之非監督式學習
＊時間序列採樣方法
＊時間序列集成學習方法
3. 具時序性之多任務學習技術
＊輔助任務生成模組
＊動態任務篩選模組
4. 整合性與自動化時間序列學習工具
＊高維度時間序列處理
＊不規律時間序列處理
