亮點成果

以機械學習來預測從急診室住院的新冠肺炎患者是否會發生院內心跳停止事件

利用機械學習演算法,建立感染嚴重特殊傳染性肺炎從急診住院的病患是否發生院內心跳停止事件的預測模型,及早找出此類高風險病患,防範於未然

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適用智慧服務的可信賴AI先進技術研究

由台大、清大、以及中研院AI技術領域頂尖團隊組成,研究開發可信賴AI技術,導入未來的智慧服務,實現普惠科技所指的發展以人為本的智慧科技,強化新興科技的治理與應用

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自主無人機巡檢系統

運用自主無人機系統可以有效降低高風險且高成本的巡檢工作,舉凡水壩建築、河川、海岸線等巡檢任務;依據設定對指定物件進行偵測、記錄、量測與標記,讓負責人對整體現況有更綜觀上的理解

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心包膜與主動脈分割AI模型 (HeaortaNet)

HeaortaNet AI為整合影像分割、心血管疾病指標分析及串接風險預測模型的一站式分析工具。本模型將無顯影劑胸部電腦斷層影像分割心包膜及主動脈程序由人為的60分鐘縮短至0.4秒

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整合加護病房視覺化面板成為促進多職類查房平台

成大醫院外科加護病房團隊發展整合i-Dashboard作為輔助多職類查房醫療人員的視覺化面板平台。可以增加數據收集效率,並提高溝通準確性和資訊傳遞

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多模態機器智能嵌入於數位生活 AI 科技

本計畫跟國際團隊同步執行收集極大型中文情緒語料庫,探討情緒辨識在應用端上可能遇到的社會議題。同時發現資料庫標記皆有男女觀點不公平的現象,導致訓練出來的模型會有偏差。

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